Автор ТЗ — Олег Хрулёв, при создании использовались методы искусственного интеллекта.
Можно бесплатно применять данный пример технического задания на свое усмотрение.
1. Общие положения
1.1. Цели проекта
- Создание интеллектуального чат-бота для первичной психологической поддержки
 - Снижение нагрузки на психологов-консультантов
 - Обеспечение круглосуточной доступности психологической помощи
 - Сбор и анализ данных о психологическом состоянии клиентов
 
1.2. Целевая аудитория
- Возрастные группы: 18-65 лет
 - Люди, испытывающие:
- Стресс
 - Тревожность
 - Депрессивные состояния легкой степени
 - Проблемы в отношениях
 - Профессиональное выгорание
 
 
2. Функциональные требования
2.1. Основной функционал
- Диалоговый интерфейс:
- Текстовый чат
 - Голосовой ввод
 - Распознавание эмоций по тексту
 - Адаптивные ответы
 
 - Психологическая поддержка:
- Активное слушание
 - Эмпатическое реагирование
 - Техники релаксации
 - Когнитивно-поведенческие упражнения
 
 
2.2. Безопасность
- Система оценки рисков:
- Выявление суицидальных мыслей
 - Определение тяжелых психических состояний
 - Мониторинг опасных паттернов поведения
 
 - Протоколы экстренного реагирования:
- Автоматическое перенаправление к специалисту
 - Связь со службами экстренной помощи
 - Уведомление ответственного персонала
 
 
3. Технические требования
3.1. Архитектура системы
- Серверная часть:
- Микросервисная архитектура
 - REST API
 - WebSocket для real-time коммуникации
 - Балансировка нагрузки
 
 - Клиентская часть:
- Progressive Web App (PWA)
 - Нативные мобильные приложения (iOS, Android)
 - Веб-интерфейс
 
 
3.2. Технологический стек
- Backend:
- Python (FastAPI/Django)
 - PostgreSQL
 - Redis
 - Elasticsearch
 
 - Frontend:
- React/React Native
 - TypeScript
 - WebRTC
 - Socket.io
 
 - AI/ML:
- TensorFlow/PyTorch
 - BERT/GPT для обработки текста
 - Sentiment Analysis
 - Natural Language Processing
 
 
4. Искусственный интеллект
4.1. Обработка естественного языка
- Возможности NLP:
- Понимание контекста
 - Анализ тональности
 - Выделение ключевых тем
 - Распознавание намерений
 
 - Языковые модели:
- Предварительно обученные модели
 - Дообучение на психологических данных
 - Мультиязычная поддержка
 
 
4.2. Система принятия решений
- Алгоритмы:
- Дерево решений для выбора стратегии
 - Рекомендательная система
 - Предиктивная аналитика
 - Оценка эмоционального состояния
 
 
5. Интерфейс пользователя
5.1. Дизайн
- Требования к UI:
- Минималистичный интерфейс
 - Успокаивающая цветовая гамма
 - Адаптивная верстка
 - Доступность для людей с ограниченными возможностями
 
 - UX-особенности:
- Интуитивная навигация
 - Быстрый доступ к экстренной помощи
 - Прогресс-бары для упражнений
 - Персонализированные рекомендации
 
 
6. Безопасность и конфиденциальность
6.1. Защита данных
- Требования к безопасности:
- Шифрование end-to-end
 - Двухфакторная аутентификация
 - Анонимизация данных
 - Автоматическое удаление истории
 
 - Соответствие стандартам:
- GDPR
 - HIPAA
 - Локальные требования к защите персональных данных
 
 
6.2. Этические аспекты
- Принципы работы:
- Информированное согласие
 - Прозрачность алгоритмов
 - Отсутствие дискриминации
 - Право на отказ от сбора данных
 
 
7. Аналитика и отчетность
7.1. Сбор данных
- Метрики:
- Длительность сессий
 - Частота обращений
 - Эффективность интервенций
 - Паттерны использования
 
 - Анализ данных:
- Статистика использования
 - Тренды в запросах
 - Оценка эффективности
 - Прогнозирование нагрузки
 
 
8. Интеграции
8.1. Внешние сервисы
- Интеграции с:
- CRM-системами психологических центров
 - Календарями для записи к специалистам
 - Системами телемедицины
 - Службами экстренной помощи
 
 
9. Масштабирование и поддержка
9.1. Масштабирование
- Возможности:
- Горизонтальное масштабирование
 - Увеличение языковой поддержки
 - Добавление новых функций
 - Расширение базы знаний
 
 
9.2. Поддержка
- Сервисное обслуживание:
- 24/7 техническая поддержка
 - Регулярные обновления
 - Мониторинг производительности
 - Резервное копирование
 
 
10. Методология психологической поддержки
10.1. Терапевтические подходы
- Основные направления:
- Когнитивно-поведенческая терапия
- Выявление автоматических мыслей
 - Работа с когнитивными искажениями
 - Поведенческие эксперименты
 - Техники релаксации
 
 - Эмоционально-фокусированная терапия
- Распознавание эмоций
 - Валидация чувств
 - Работа с эмоциональными реакциями
 - Техники саморегуляции
 
 
 - Когнитивно-поведенческая терапия
 
10.2. Алгоритмы реагирования
- Структура диалога:
- Первичная оценка состояния
 - Выбор терапевтической стратегии
 - Мониторинг прогресса
 - Завершение сессии
 
 - Кризисные протоколы:
- Выявление острых состояний
 - Алгоритмы кризисной поддержки
 - Перенаправление к специалистам
 - Экстренная связь со службами помощи
 
 
11. Система обучения и развития бота
11.1. Машинное обучение
- Методы обучения:
- Supervised Learning
- Классификация эмоциональных состояний
 - Распознавание паттернов поведения
 - Прогнозирование рисков
 
 - Reinforcement Learning
- Оптимизация диалоговых стратегий
 - Адаптация к пользователю
 - Улучшение качества ответов
 
 
 - Supervised Learning
 
11.2. База знаний
- Структура данных:
- Психологические концепции
 - Терапевтические техники
 - Примеры диалогов
 - Кейсы и сценарии
 
 - Обновление базы знаний:
- Автоматическое пополнение
 - Экспертная валидация
 - Версионирование
 - Аудит качества
 
 
12. Тестирование и валидация
12.1. Функциональное тестирование
- Виды тестов:
- Unit-тестирование компонентов
 - Интеграционное тестирование
 - Нагрузочное тестирование
 - Тестирование безопасности
 
 - Сценарии тестирования:
- Стандартные диалоги
 - Кризисные ситуации
 - Граничные случаи
 - Стрессовое тестирование
 
 
12.2. Психологическая валидация
- Процедуры валидации:
- Экспертная оценка
 - Клинические исследования
 - Пользовательское тестирование
 - Этическая экспертиза
 
 - Метрики эффективности:
- Удовлетворенность пользователей
 - Терапевтический эффект
 - Точность распознавания состояний
 - Качество рекомендаций
 
 
13. Персонализация и адаптация
13.1. Профилирование пользователей
- Параметры профиля:
- Демографические данные
 - Психологический профиль
 - История обращений
 - Предпочтения в общении
 
 - Адаптивное поведение:
- Настройка стиля общения
 - Подбор упражнений
 - Персонализированные рекомендации
 - Динамическая корректировка стратегий
 
 
14. Геймификация и вовлечение
14.1. Система мотивации
- Элементы геймификации:
- Достижения и бейджи
 - Уровни прогресса
 - Дневные челленджи
 - Система наград
 
 - Механики вовлечения:
- Напоминания и уведомления
 - Социальное взаимодействие
 - Трекинг прогресса
 - Визуализация результатов
 
 
15. Юридические аспекты
15.1. Правовое регулирование
- Нормативная база:
- Защита персональных данных
 - Профессиональные стандарты
 - Международные нормы
 
 - Документация:
- Пользовательское соглашение
 - Политика конфиденциальности
 - Договоры с партнерами
 - Лицензии и сертификаты
 
 
15.2. Ответственность и ограничения
- Границы использования:
- Ограничения ответственности
 - Случаи неприменимости
 - Правила экстренного реагирования
 - Взаимодействие со специалистами
 
 
16. Маркетинговая стратегия
16.1. Позиционирование
- Целевые сегменты:
- Первичная аудитория
- Люди с повышенной тревожностью
 - Ищущие психологическую поддержку
 - Интересующиеся саморазвитием
 - Находящиеся в стрессовых ситуациях
 
 - Вторичная аудитория
- Психологи и психотерапевты
 - Медицинские учреждения
 - Корпоративные клиенты
 - Образовательные организации
 
 
 - Первичная аудитория
 
16.2. Каналы продвижения
- Digital-маркетинг:
- SEO-оптимизация
 - Контекстная реклама
 - Таргетированная реклама в соцсетях
 - Email-маркетинг
 
 - Профессиональное сообщество:
- Партнерства с психологическими центрами
 - Участие в профессиональных конференциях
 - Публикации в научных изданиях
 - Образовательные вебинары
 
 
17. Монетизация
17.1. Модели монетизации
- Freemium модель:
- Базовый функционал бесплатно
 - Премиум-функции по подписке
 - Пакетные предложения
 - Корпоративные тарифы
 
 - Дополнительные услуги:
- Персональные консультации
 - Расширенная аналитика
 - Групповые программы
 - Образовательные материалы
 
 
17.2. Ценообразование
- Тарифные планы:
- Базовый (бесплатный)
- Ограниченное количество сессий
 - Базовые техники поддержки
 - Общие рекомендации
 
 - Премиум
- Неограниченные сессии
 - Расширенный функционал
 - Персонализированные программы
 
 - Корпоративный
- Групповые лицензии
 - Аналитика для HR
 - Интеграция с корпоративными системами
 
 
 - Базовый (бесплатный)
 
18. Расширенная аналитика
18.1. Системы отчетности
- Пользовательская аналитика:
- Поведенческие паттерны
 - Динамика эмоциональных состояний
 - Эффективность интервенций
 - Прогресс в достижении целей
 
 - Бизнес-аналитика:
- Метрики вовлеченности
 - Конверсия и удержание
 - ROI маркетинговых кампаний
 - Финансовые показатели
 
 
19. Масштабирование и развитие
19.1. Стратегия роста
- Географическая экспансия:
- Локализация на новые языки
 - Адаптация к культурным особенностям
 - Развитие партнерской сети
 - Международная сертификация
 
 - Продуктовое развитие:
- Новые терапевтические модули
 - Интеграция с носимыми устройствами
 - VR/AR технологии
 - Групповые форматы работы
 
 
20. Техническая документация
20.1. Документация для разработчиков
- API документация:
- Описание endpoints
 - Примеры запросов и ответов
 - Схемы данных
 - Руководства по интеграции
 
 - Системная документация:
- Архитектурные решения
 - Диаграммы процессов
 - Конфигурационные файлы
 - Инструкции по развертыванию
 
 
21. Внедрение и сопровождение
21.1. План внедрения
- Этапы запуска:
- Альфа-тестирование
- Внутреннее тестирование
 - Отладка базового функционала
 - Оптимизация производительности
 
 - Бета-тестирование
- Закрытое тестирование
 - Сбор обратной связи
 - Доработка функционала
 
 - Публичный запуск
- Поэтапный выход на рынок
 - Масштабирование инфраструктуры
 - Активация маркетинговых кампаний
 
 
 - Альфа-тестирование
 
21.2. Техническая поддержка
- Уровни поддержки:
- Level 1: Базовая поддержка пользователей
 - Level 2: Техническая поддержка
 - Level 3: Экспертная поддержка
 
 - Процессы сопровождения:
- Мониторинг системы
 - Обработка инцидентов
 - Обновление системы
 - Резервное копирование
 
 
22. Оценка эффективности
22.1. Ключевые показатели эффективности (KPI)
- Пользовательские метрики:
- Уровень удовлетворенности
 - Процент повторных обращений
 - Длительность использования
 - Показатели улучшения состояния
 
 - Технические метрики:
- Время отклика системы
 - Точность распознавания запросов
 - Стабильность работы
 - Безопасность данных